翊翎Portfolio | 和鲸科技携手AWS，为顶尖高校提供数据科学协同创新平台

　　翊翎Portfolio | 和鲸科技携手AWS，为顶尖高校提供数据科学协同创新平台

　　作为中国数据智能化转型、升级解决方案提供商，AWS Advanced Technology Partner（APN 进阶级技术合作伙伴）和鲸科技，通过与 Amazon Web Services（AWS） 合作，推出具备国际领先水平的数据分析及 AI 开发协作工具 KesciLab（简称“K-Lab”），助力高校培养数据科学与人工智能人才。

　　和鲸科技曾于2017年完成由 翊翎资本 和线性资本共同投资的天使轮融资，公司定位于全球化数据科学创新协作平台，通过最大化数据人才、数据团队的工作效率、协作效率、创新效率，帮助企业实现可检验、可迭代、可拓展的数字化、智能化应用落地，建立起数据、人才、业务价值之间的价值循环、协同网络、创新平台，构建数据人才+数据技术+敏捷管理的复合型竞争力。

　　目前已服务于国内最优秀的企业客户，包括：平安、招行、百度、腾讯、携程、IBM、联通、华为、清华、人大、浙大等，建立了高度差异化的“数据科学工具+数据人才社区+协同研发平台”的复合型产品体系与服务体系：包括中国（及亚洲地区）最大的数据科学社区-科赛网（Kesci.com，拥有5万多名数据科学与人工智能专业开发者），中国用户数最多、功能最完善的数据科学SaaS平台（支持私有化部署）K-Lab，数据科学与AI领域，中国最成熟的协同研发及众包平台-Heywhale.com。

　　伴随着中国经济转型步伐的加速，促进经济增长的动能正从传统的大型基础设施建设、城乡房地产开发，转向智能制造、大数据、人工智能等新的领域，国家战略也不断为经济的转型升级提供支持。新技术、新业态和新模式的引入正在推动全行业的变革和发展，数字化转型为经济发展所带来的收益正在不断显现。

　　然而，在实现从传统经济到数字化智能化经济转型升级的过程中，依然面临着以下几方面的挑战：

　　01

　　专业人才的缺乏。大数据、人工智能、机器学习等新兴领域需要具有高度专业化的人才，而人才的培养必须要依赖高校。大学和高等职业教育机构需要在更短的时间内为国家输送人才。

　　02

　　无论是大数据分析、机器学习还是人工智能应用，都需要强大的运算能力支撑。但对于高校来说，为了给教学、科研等应用场景自行部署强大的运算平台，不仅会给教育机构带来高昂的资金负担，同时也缺乏成本效益。

　　03

　　创新的加速对产学研融合也提出了更高的要求，高等院校的科研成果进入市场的周期不断缩短，学校和企业需要不断深化合作才能迅速完成科研到产品的转化。学校不仅需要借鉴来自于企业和市场的经验来提升学生的专业水平和科研方法，同时也需要为学生提供符合市场场景的实训环境。

　　云计算技术的成熟为数据科学提供了新的途径，大数据处理与分析、机器学习、人工智能的发展都可以借助强大的云计算平台来实现，通过使用海量的资源进行高性能的运算，让人们能够充分的利用数据的价值。云的出现也为教育科研提供了新的途径，用按需和更加快捷的方式获得运算能力，并取得结果。

　　和鲸科技以“Connect People With Data 数据与人的高价值链接”为使命，专注于挖掘商业数据和数据人才的价值，通过数据化及 AI 转型咨询、算法业务咨询、数据化协同研发、数据竞赛等，服务了众多大型企业和政府客户。

　　为了满足国家未来对于数据科学人才的需求，支持高等教育机构的人才培养，和鲸科技在 AWS 平台上打造了国内领先的第三方数据科学 SaaS 平台，可满足数据科学家、人工智能工程师、商业分析师等数据工作者在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务，并支持私有化部署和云端协同，帮助企业、高校、科研机构开展工业级数据科学应用与人工智能研发。

　　基于 AWS 云服务的优势和特点，和鲸科技采用了：

　　Amazon EC2

　　AWS Lambda

　　Amazon S3

　　Amazon EMR

　　AWS Deep Learning AMI

　　其中，在 Amazon EC2 中还采用了最新的 GPU 实例，配合 AWS Deep Learning AMI，可以为机器学习从业人员和研究人员提供基础设施和各种工具，从而加快在云中进行任意规模的深度学习的速度。通过在 AWS 上构建 K-Lab 解决方案，和鲸科技可以更加关注上层的应用设计和算法整合，并以软件即服务（SaaS）的方式提供给高校用户使用。使用该 SaaS 解决方案的高等教育机构用户可以实现统一化的环境管理，迅速完成教材管理、学生管理、数据管理和作业管理。为数据科学课程快速调配资源，并可在使用完成之后快速完成资源的释放，让高校可以用更具成本效益的方式获得业界领先的数据科学工具。

　　和鲸科技通过基于 AWS 的 K-Lab 教育版为数据科学和人工智能专业课程的创建提供了有力的技术支持，高校可以从 K-Lab 平台获得由基础到实战的一系列进阶课程内容，便于高校展开教学、科研、实战培训等多层次的递进课程，有效地结合了基础学科和校企合作项目各自的优势特点，打造更加丰富的产学研创新合作生态内容。

　　在国家政策的支持下，国内众多的大学和高等职业教育机构已经逐步建立起大数据与人工智能学院，开设数据科学相关的学科，这些院校都对和鲸科技基于 AWS 构建的数据科学协同创新平台表现出了浓厚的兴趣和关注。在许多知名院校中，K-Lab 也已经得到了广泛的应用。借助这样一个基于云的平台，学校可以无需自行部署昂贵的基础设施，就可以让教师和学生使用世界领先的强大算力和和鲸科技提供的算法平台进行符合真实场景要求的演练，提升专业技能。

　　清华大学

　　2001 年成立的清华大学软件学院，是全国示范性软件学院之一，以培养具有国际竞争力、高层次、创新性、应用型软件人才为使命。随着数据时代到来，清华大学软件学院越来越重视培养人才的 AI 能力、数据分析能力及综合实战能力，但在人工智能教学过程中，学生往往需要花费大量时间做各类软件的安装和计算环境部署，需要很强的工程能力，而原有的教学管理系统也无法适应新教学模式。如何提高教学效率，培养学生核心能力，成为清华选择 K-Lab 的动因。

　　有学生评价道：

　　“

　　K-Lab 产品整体体验非常不错。工具包直接调用能够为我们数据分析工作提供很多方便，数据集合项目很大程度上锻炼了我们实际解决问题的能力。新版运行池在原生 Jupyter Notebook 上做了很大优化，界面也比原来友好。

　　”

　　不仅是在教育教学中的应用，和鲸科技还推出了 K-Lab 科研版，基于量化的科研生产与协作需求，为科研机构及团队提供科研协作平台。依托 AWS CPU 算力升级调用、开箱即用的 Python、R 语言生态、完善的论文生产功能以及便捷的团队协作分享机制和一体化代码文献管理，帮助导师精准把控项目细节，加快研究进度，让团队成员摆脱繁复的基础工作，迅速进入研究重要阶段，大幅提升科研探索效率和论文质量。

　　目前，和鲸科技已经基于 AWS 云服务构建了 K-Lab 教育版、K-Lab 科研版在内的数据科学工具，并对外提供和鲸社区服务（原“Kesci 科赛社区”），通过这样一个开放的数据科学社区，用户不仅可以获得高质量的数据集，分享精彩的开源数据项目，更可以在多元化的实训场景中提升数据科学水平，目前已经有超过 50,000 名数据科学家加入这一社区。和鲸社区也汇集了来自高校、科研机构、企业的数据科学任务，成员可以自由申请参加，锻炼实战能力，并获得回报。

　　随着更多的中国学子走向海外求学，学习领先的大数据、机器学习与人工智能技术，AWS 将凭借自身在全球化基础设施和部署方面的优势，持续为年轻一代的创新专业技术人才提供先进的服务和支持，助力经济发展与数字化转型。在未来的合作中，AWS 也会帮助和鲸数据科学工具 KesciLab 推向全球，促进海内外该领域人才的交流合作，构建国际化的数据科学协同创新平台，让领先的大数据、人工智能科研成果和教育经验能够跨越国界，进行无缝链接和融合。