当前位置:首页 > 活动 > >正文

2020年IEEE第五届大数据分析国际会议

为了迎接大数据时代的到来,更好地交流大数据的实践经验,进一步推进大数据技术创新与应用,展示国内外大数据领域的最新科研成果。 第五届大数据分析国际会议将于2020年3月6日-9日在中国厦门召开。 会议旨在促进大数据分析等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。...
2019-12-12 12:55 · 编辑整理:家办之家   收藏(0)
   

        2020年IEEE第五届大数据分析国际会议

  会议简介

  我国将迈入5G时代,大数据、云计算等产业关键技术演进和应用创新加速发展,产业支持政策规划纷纷出台,数据开放共享机制不断推进,产业发展基础环境初步具备,产业生态体系逐步完善建立,大数据产业将进入理性发展、落地应用阶段,并有望在通信、互联网、金融、医疗等重点行业率先取得突破,将成为全球最重要的大数据市场。大数据带来了全新的变革与机遇,但我国大数据产业还处于发展初期,总体战略规划仍有待部署,行业标准化和规模化应用还未实现,核心技术和数据资源开放有待突破,行业协作和商业模式瓶颈尚待解决,数据安全与隐私保护形势严峻等诸多挑战。

  为了迎接大数据时代的到来,更好地交流大数据的实践经验,进一步推进大数据技术创新与应用,展示国内外大数据领域的最新科研成果。 第五届大数据分析国际会议将于2020年3月6日-9日在中国厦门召开。 会议旨在促进大数据分析等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

  本届ICBDA 2020 由西交利物浦大学大数据分析研究所和厦门大学信息学院共同主办;香港理工大学和德克萨斯大学达拉斯分校共同协办,由西交利物浦大学的关圣威教授和香港理工大学李青教授担任联合大会主席。

  全文投稿截止时间:2019年10月20日

  摘要投稿截止时间:2019年10月25日

  通知书发送:2019年11月10日

  注册截止日:2019年11月25日

  终稿提交日期:2019年11月28日

  会议主题

  Topics of interest include, but are not limited to:

  Big Data Models and Algorithms

  Foundational Models for Big Data

  Algorithms and Programming Techniques for Big Data Processing

  Big Data Analytics and Metrics

  Representation Formats for Multimedia Big Data

  Big Data Architectures

  Cloud Computing Techniques for Big Data

  Big Data as a Service

  Big Data Open Platforms

  Big Data in Mobile and Pervasive Computing

  Big Data Management

  Big Data Persistence and Preservation

  Big Data Quality and Provenance Control

  Management Issues of Social Network Big Data

  Big Data Protection, Integrity and Privacy

  Models and Languages for Big Data Protection

  Privacy Preserving Big Data Analytics

  Big Data Encryption

  Security Applications of Big Data

  Anomaly Detection in Very Large Scale Systems

  Collaborative Threat Detection using Big Data Analytics

  Big Data Search and Mining

  Algorithms and Systems for Big Data Search

  Distributed, and Peer-to-peer Search

  Machine learning based on Big Data

  Visualization Analytics for Big Data

  Big Data for Enterprise, Government and Society

  Big Data Economics

  Real-life Case Studies of Value Creation through Big Data Analytics

  Big Data for Business Model Innovation

  Big Data Toolkits

  Big Data in Business Performance Management

  SME-centric Big Data Analytics

  Big Data for Vertical Industries (including Government, Healthcare, and Environment)

  Scientific Applications of Big Data

  Large-scale Social Media and Recommendation Systems

  Experiences with Big Data Project Deployments

  Big Data in Enterprise Management Models and Practices

  Big Data in Government Management Models and Practices

  Big Data in Smart Planet Solutions

  Big Data for Enterprise Transformation

  详细介绍

  ICBDA 2020 Keynote Speakers

  Prof. Hui LEI (雷晖教授) - IEEE Fellow

  Futurewei Technologies, USA

  Prof. Zhu Han (韩竹教授) - IEEE Fellow

  University of Houston, USA

  Prof. LI Qing (李青教授)

  The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong (香港理工大学)

  Prof. Hayato YAMANA

  Waseda University, JAPAN (日本早稻田大学)

  ICBDA 2020 Invited Speaker

  Prof. Dimitrios Georgakopoulos

  Swinburne University of Technology, Australia

  声明:

  1、以上会议非活动家网站主办或承办会议,活动家网站学术会议频道会议信息来自于今日会议网,方便用户了解行业信息,如需参会、报名、获取会议邀请函或会议日程,请直接与学术会议活动主办单位联系。

  2、部分会议内容来自互联网,由于网络的不确定性,活动家网站对所发布的信息不承担真实性的鉴别工作,请谨慎选择。若您发现会议页面信息有误,请联系活动家客服028-69761252纠错。

  3、欢迎各行业学术会议举办方在活动家网站自行发布学术会议信息,发布活动请点击发布活动。

  厦门大学主办方:厦门大学

  介绍:厦门大学是国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平大学,设有200多个研究机构,其中国家级协同创新中心2个,国家重点实验室4个,国家工程实验室1个,国家工程技术研究中心1个,国家地方联合工程实验室3个,教育部重点实验室5个,教育部工程研究中心3个,教育部人文社科重点研究基地5个。厦门大学国家大学科技园是福建省内仅有的两个经科技部、教育部认定的国家级大学科技园之一。建校以来,学校秉承“自强不息,止于至善”的校训,积累了丰富的办学经验,形成了鲜明的办学特色,成为一所学科门类齐全、师资力量雄厚、居国内一流、在国际上有广泛影响的综合性大学。

  西交利物浦大学主办方:西交利物浦大学

  介绍:西交利物浦大学位于江苏省苏州市,是经中国教育部批准、由西安交通大学和英国利物浦大学合作创立的,拥有中华人民共和国学士学位和英国利物浦大学学位授予权的中外合作大学。 2004年9月,西安交通大学与利物浦大学签订协议合作成立西交利物浦(国际)大学;2006年学校正式成立。2010年获准授予利物浦大学研究生学位,2012年教育部同意学校实施英国利物浦大学硕士和博士学位教育。 据2016年9月学校官网显示,学校分为南北两个校区,共610亩,建筑面积40.7万平方米,拥有50余万册图书;共有10000多名本科生和研究生、来自50多个国家和地区的450余名教师;开设14个院系、32个本科专业,开设研究型硕士学位点4个、全日制授课型硕士学位点24个、非全日制授课型硕士学位点9个,14个院系开设有博士生项目。

文章:2020年IEEE第五届大数据分析国际会议

网站:家办之家

商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

扫码领取家办名单
家办之家创始人微信
家办之家创始人微信